Statistics8 2. Statistical Learning | 2.2 Assesing Model Accuracy Assesing Model Accuracystatistiscal learning 메소드는 무수히 많고, 데이터셋이나 도메인의 특성에 따라 b.. 2023. 10. 18. 2. Statistical Learning | 2.1 What is Statistical Learning? What is Statistical Learning? Statistical Learning 파트는 통계 학습으로부터 미지의 함수 \(f\) 추정과 평가 도구 대한 중심 개념을 간략하게 다룬다. Why Estimate \(f\)? How Do We Estimate \(f\)? The Trade-Off Between Prediction Accuracy and Model Interpretability Supervised Versus Unsupervised Learning Regression Versus Classification Problems Statistical Learning은, 주어진 변수 \(X\)와 \(Y\) 에 대해 systematic 한 정보를 표현하는 함수 \(f\)를 추정하는 것이다. 즉, .. 2023. 9. 25. 1. Introduction Introduction 파트는 이 책에서 어떤 논의를 할 것인지 안내하고, 그에 필요한 기본 배경지식을 설명한다. Statistical Learning(통계적 학습) supervised: input, output → statistical model → predicting, estimating unsupervise: None output, only input → learn relationships, structures ▶ supervised | unsupervised 통계적 학습은 지도학습(supervised)과 비지도학습(unsupervised)로 구분되는데, - 지도학습은 input과 그에 대응하는 output이 존재하는 데이터로 통계 모델링, 예측, 추정한다. - 비지도학습은 특정 input에 대한 .. 2023. 9. 14. 0. Introduction to Statistical Learning With Python https://www.statlearning.com/ An Introduction to Statistical Learning As the scale and scope of data collection continue to increase across virtually all fields, statistical learning has become a critical toolkit for anyone who wishes to understand data. An Introduction to Statistical Learning provides a broad and less techn www.statlearning.com 우여곡절 끝에 데이터사이언티스트로 커리어를 시작하게 되면서, 선배님으로부터 교재 한 권을 .. 2023. 9. 13. 이전 1 2 다음 반응형
